전체 글60 국비지원 내일배움카드 K-디지털 직업훈련 수강방법 요약:AI개발자, 반도체개발자, 데이터전문가로의 경로는 단순한 호기심이 아닌 체계적 준비가 필요합니다. 국민취업지원제도에 참여해 내일배움카드를 발급받고, K디지털 직업훈련을 통해 실무형 역량을 쌓는 방법을 직업상담사 관점에서 정리했습니다. 또한 지역 민간위탁기관인 ㈜명은커리어 포천지사를 통해 제도에 참여하는 실제 절차까지 안내합니다. 변화하는 노동시장과 ‘다음 직업’에 대한 질문“당신의 다음 직업은 무엇입니까?”라는 질문은 이제 더 이상 먼 미래의 화두가 아니다. 산업적 전환과 자동화, 데이터 기반 의사결정의 확산은 AI와 반도체, 데이터 직무를 중심으로 노동수요를 재편하고 있다. 이러한 환경에서 K디지털 기반의 직업훈련은 단순한 학습 그 이상으로 커리어 전환의 실질적 통로가 된다. 정부의 내일배움카드.. 2025. 10. 27. 데이터사이언스 취업전략 (포트폴리오, 자격증, 실무팁) 데이터사이언스는 4차 산업혁명 시대를 대표하는 핵심 직종 중 하나로, 인공지능·빅데이터·클라우드 기술의 확산에 따라 전 세계적으로 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 본 글에서는 데이터사이언티스트가 되기 위한 취업전략을 포트폴리오 구성, 필수 자격증, 그리고 실무 중심의 팁 세 가지 측면에서 구체적으로 살펴봅니다. 취업 준비생부터 경력 전환을 고려하는 직장인까지 모두에게 도움이 될 종합 가이드를 제공합니다.포트폴리오 구성 전략데이터사이언스 분야의 취업 성공을 위해 가장 먼저 갖추어야 할 것은 포트폴리오입니다. 단순히 코드나 모델을 나열하는 것이 아니라, 문제 정의부터 데이터 수집·전처리·분석·시각화·결론 도출까지의 전 과정을 체계적으로 보여주는 것이 중요합니다. 특히 Kaggle(캐글)이나 Dacon(.. 2025. 10. 26. 직장인 재교육 트렌드 (AI역량, 코딩, 외국어) 급격한 기술 발전과 산업 변화 속에서 직장인들의 재교육은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 AI 기술, 코딩 능력, 외국어 역량은 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이는 핵심 역량으로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 2025년 현재 기준으로 직장인 재교육의 주요 트렌드와 함께, 어떤 방식으로 학습을 설계하고 커리어를 발전시킬 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.AI역량 중심의 직장인 재교육 방향AI 기술은 산업 전반을 변화시키고 있으며, 이제는 단순한 IT 직군뿐만 아니라 마케팅, 인사, 재무 등 모든 직무에서 활용되고 있습니다. 따라서 직장인에게 요구되는 AI 역량은 ‘개발 능력’보다 ‘활용 능력’에 더 가깝습니다. 예를 들어, 마케팅 담당자는 AI 기반 데이터 분석 도구를 통해 소비자 행동을 예.. 2025. 10. 25. 청년층 필수직업 로드맵 (창업, 글로벌취업, 리모트워크) 빠르게 변화하는 시대 속에서 청년층이 선택해야 할 미래직업은 단순한 ‘직장 취업’이 아닌 ‘지속 가능한 커리어 전략’입니다. 4차 산업혁명, 인공지능, 원격근무 문화의 확산은 일의 형태를 완전히 바꿔놓았습니다. 이 글에서는 청년층이 주목해야 할 세 가지 핵심 키워드인 창업, 글로벌취업, 리모트워크를 중심으로 미래유망직업의 방향성과 성공 전략을 구체적으로 살펴보겠습니다.창업 – 청년층이 직접 미래를 만드는 길창업은 더 이상 소수의 도전정신을 가진 사람만의 선택이 아닙니다. 기술과 정보 접근성이 높아지면서 누구나 작은 자본으로 시작할 수 있는 시대가 열렸습니다. 특히 디지털 플랫폼, 1인 크리에이터, 전자상거래, IT 스타트업 등은 청년층이 주도하는 창업 트렌드의 중심에 있습니다. 청년층이 창업을 준비할 때.. 2025. 10. 25. 30대를 위한 커리어 전환 전략 (AI, 금융, UX디자인) 30대는 커리어 전환을 가장 많이 고민하는 시기입니다. 기술의 빠른 변화와 함께 AI, 금융, UX디자인 분야가 새로운 기회의 장으로 떠오르고 있습니다. 본 글에서는 30대 직장인과 구직자를 위한 미래유망직업 분석과 함께, 현실적인 취업전략 및 학습 로드맵을 단계별로 소개합니다.AI 분야로의 전환 전략AI(인공지능) 분야는 현재 가장 각광받는 미래유망직종 중 하나입니다. 30대가 이 분야로 진입하기 위해서는 우선 기초 프로그래밍 지식과 데이터 이해력을 갖추는 것이 중요합니다. Python, R, SQL 등의 언어를 배우고 Kaggle 같은 데이터 분석 플랫폼에서 실제 프로젝트를 진행하면 실무 감각을 빠르게 익힐 수 있습니다. 또한 AI 관련 자격증(TensorFlow Developer, AI-900, A.. 2025. 10. 25. 대학생을 위한 미래유망직업 가이드 (전공별 전략) 2025년 이후의 산업 변화 속도는 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 대학생들에게는 전공 선택과 취업 전략이 미래를 좌우할 중요한 시점입니다. 본 글에서는 전공별 미래유망직업을 분석하고, 디지털 시대에 필요한 역량과 효과적인 취업 준비 전략을 단계별로 제시합니다. 각 전공별 특성을 반영하여 실질적인 커리어 방향을 잡을 수 있도록 돕는 데 초점을 맞췄습니다.전공별 미래유망직업 트렌드미래사회는 기술 융합과 인공지능의 확산으로 산업 구조가 크게 재편될 것으로 예측됩니다. 특히 대학생들이 선택하는 전공에 따라 진로의 폭이 달라지는 만큼, 각 분야별 유망직업을 이해하는 것이 중요합니다. 공학계열의 경우 인공지능, 로봇공학, 반도체, 자율주행 관련 직종이 대표적인 성장 산업으로 꼽힙니다. 데이터 분석.. 2025. 10. 25. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
